在 AI 绘画领域，Midjourney 以其强大的功能和出色的生成效果备受创作者们的青睐。然而，在使用 Midjourney 进行创作时，如何固定角色形象，实现角色在不同场景和画面中的连续性，一直是困扰许多用户的难题。随着 Midjourney V6 的推出，这一问题得到了更好的解决。本文将深入探讨 Midjourney V6 中固定角色形象的方法，解析角色连续性训练的要点。
Midjourney V6 角色连续性的重要性
在故事创作、漫画绘制、动画制作等领域，保持角色形象的连续性至关重要。读者或观众需要通过稳定的角色形象来建立情感连接，增强对故事的沉浸感。在以往的 Midjourney 版本中，尽管能够生成高质量的图像，但要实现角色在多幅图像中的一致性却并非易事。而 Midjourney V6 在这方面做出了显著改进，为创作者们提供了更多控制角色形象的手段。
利用 cref + cw 实现角色形象一致性
cref（Content Reference）的作用
cref 是 Midjourney V6 专为角色形象一致性打造的强大工具。通过在提示词中添加参考图的 URL（格式为 --cref URL），可以让 Midjourney 严格参照图片中的角色特征进行新图像的生成。无论是面部轮廓、发型，还是服装样式等，cref 都能确保新生成图像中的角色尽可能 “复刻” 原形象。即使场景发生巨大变化，角色依然能够保持其独特的个性和外观。例如，在创作一个冒险故事的系列插画时，创作者可以选取一张满意的主角形象图，通过 cref 参数，让主角在不同的冒险场景中始终保持一致的形象，增强故事的连贯性。
cw（Content Weight）的配合使用
cw 是 cref 的绝佳搭档，其取值范围为 0 - 100，默认值为 100。cw 的作用是调整参考图对生成图像的影响程度。当 cw 值较高时（如默认的 100），生成图像会高度接近参考图中的角色形象，面部、头发和衣服等特征都会被严格保留。而当降低 cw 值时，在保留角色核心特征的基础上，新提示词中的描述能够更多地融入生成结果。比如，当我们希望创作 “女骑士在不同战场” 的系列图时，先准备一张女骑士的参考图，在提示词中输入：[场景描述，如雪地战场] --cref [女骑士参考图 URL] --cw 80。这样，--cref 锁定女骑士形象，--cw 80 保证在保留女骑士主要特征的同时，让雪地战场的元素自然地融入生成图像中，实现角色与新场景的有机结合。
借助 sref + sw 确保风格一致性
sref（Style Reference）的功能
除了角色形象本身，风格的一致性在系列作品中也起着关键作用。sref 专注于实现风格的传承，通过在提示词中添加 --sref URL（参考图 URL），可以让生成图像一键继承参考图的艺术风格。无论是细腻柔美的水彩风格、充满科技感的赛博朋克光影效果，还是复古怀旧的手绘质感，sref 都能精准地将其复刻到新生成的图像中。在创作一系列品牌 IP 视觉图或插画集时，使用 sref 能够确保所有作品在风格上保持统一，形成独特的视觉识别系统。例如，一个以蒸汽朋克为主题的漫画系列，创作者可以通过 sref 指定一张具有蒸汽朋克风格的参考图，让每一幅漫画都能呈现出统一的蒸汽朋克艺术风格，增强作品的整体感和专业性。
sw（Style Weight）的调节作用
sw 与 sref 相互配合，其取值范围为 0 - 1000，默认值为 100。sw 用于调节参考图风格对生成图像的影响强度。当 sw 值较高时，生成图像的风格会高度贴近参考图；而当 sw 值较低时，能够实现风格的轻度融合，在保留角色原有风格特征的基础上，适当融入新的风格元素。比如，在创作一个具有侦探角色的系列插画时，创作者希望侦探角色能够完美融入蒸汽朋克世界，此时可以在提示词中使用 --sref [蒸汽朋克风格参考图 URL] --sw 60。这样，既能够保证插画具有蒸汽朋克的整体风格，又能让侦探角色自身的特点得以保留，实现风格与角色的和谐统一。
其他辅助技巧
垫图法
垫图法是一种较为基础且常用的方法。创作者可以先生成一张较为满意的角色图像，然后将其作为垫图，在后续生成新图像时上传该垫图，并结合适当的提示词和参数。通过调整垫图的权重（如 --iw 参数），可以控制垫图对新生成图像的影响程度。例如，当我们想要为一个已经设计好的角色生成不同姿势的图像时，可以先上传角色的基础图像作为垫图，然后在提示词中描述新的姿势要求，同时设置合适的 --iw 值（如 0.8），使新生成的图像在保持角色基本特征的前提下，呈现出所需的姿势变化。
SEED 值微调法
SEED 值类似于图像的 “身份证号”。在 Midjourney 中，相同的提示词和参数下，设置相同的 SEED 值可以生成相似的图像。创作者可以在生成满意的角色图像后，记录下此时的 SEED 值。当需要生成具有连续性的角色图像时，在新的提示词中保持 SEED 值不变，同时调整其他描述内容，如场景、动作等。这样可以在一定程度上保证新生成的图像与之前的角色图像在整体结构和一些关键特征上保持相似，实现角色的连续性。不过需要注意的是，SEED 值主要影响整体图像的随机特征，对于角色特定细节的控制相对较弱，并且即使 SEED 值相同，随着提示词的较大改变，生成的图像也可能会有较大差异。
实践案例分析
假设我们要创作一个儿童绘本，主角是一只可爱的小兔子。首先，我们使用 Midjourney 生成一张小兔子的形象图，对其面部表情、身体姿态、毛色等特征感到满意后，记录下这张图的相关信息（如 URL 用于 cref，SEED 值等）。在创作绘本的不同页面时，当需要小兔子出现在不同场景中，如森林里、花园中、小屋里等，我们可以利用 cref 参数结合之前生成的小兔子参考图 URL，同时根据场景特点调整提示词，并适当调节 cw 值来平衡角色一致性与新场景元素的融合。如果我们希望绘本具有某种特定的艺术风格，比如水彩风格，就可以使用 sref 参数指定一张水彩风格的参考图，并通过 sw 值来控制风格的融入程度。通过这样的方式，能够确保在整个绘本中，小兔子的形象始终保持一致，同时画面风格统一，为孩子们呈现出一个连贯且富有吸引力的故事世界。
Midjourney V6 为创作者们提供了丰富且强大的工具来实现角色形象的固定和角色连续性训练。通过合理运用 cref + cw、sref + sw 等参数，结合垫图法、SEED 值微调法等辅助技巧，创作者能够在 AI 绘画创作中更好地掌控角色的表现，创作出更加连贯、专业的作品。
来【龙头AI网】了解更多AI新玩法！
